充分利旧现有摄像头 + AI 边缘算力服务器，自动识别人员行为、物料流转、SOP 工艺，生成可追溯的安全 / 时空 / SOP 凭证。堵漏 · 减负 · 增效，把闲置监控变成企业数字资产。
安瞳星由芯歌智能（SENGGOIC）打造——一家覆盖芯片、算法、系统到应用全栈自研能力的 AI 厂商。服务客户即是最有力的资质证明：Apple、TOYOTA、Tesla、HUAWEI、CATL、Mercedes 等企业对供应商认证与产线准入标准极为严苛，芯歌的智能视觉技术已在上述企业核心产线上实现 7×24 规模化、常态化部署，久经工业级验证。
工艺、配方、产能、人员——这些都是工厂的核心机密。安瞳星继承芯歌在顶级制造企业落地时必须满足的数据安全规范，确保任何突发情况、任何监管检查，数据安全都万无一失。
创立于 2017 年，从底层 CIS 图像芯片、激光 3D 相机、AI 边缘算力机，到大模型与万维行为®工业时序行为识别系统——全部自主研发，不靠拼凑，靠全栈自有。
创始人刘建博士，华中科技大学博士，深耕芯片设计 25 年+、感光芯片 15 年+，量产产品占全球 23% 市场份额。
同款技术已在 某区域龙头烟花厂 落地：800+ 路摄像头利旧、60 天完成全厂上线、零施工改造。安全合规一次性达标，物料基础管控防流失立竿见影。不是"实验室 demo"，而是经过工业级产线验证的成熟技术，仅按烟花场景重新封装。
安瞳星无需改造，充分利旧工厂已有监控网络，在本地部署 AI 边缘算力服务器，把原始视频流转化为结构化业务凭证——从"看得见"升级为"看得懂、管得住、说得清"。
利旧数百路摄像头，AI 实时解析每一帧画面
输出安全 / 时空 / SOP 结构化凭证与业务事件
可检索、可导出、可溯源的工厂数字资产
控风险、省人工、减损耗、提产能、稳品质
系统把监控画面转化为三类结构化电子凭证——每张凭证带违规 / 事件截图、工位 / 通道编号、精确到秒的时间，可查询、可导出、可追溯、可闭环处置。
传统基础视觉方案仅覆盖 4 类基础安全事件，采样间隔大、只输出简单告警；安瞳星以连续时序识别接管真实工况下的细节与隐患。
从人、物到环境空间，安瞳星把烟花生产的关键风险点逐一纳入 AI 视野。
把大量重复、枯燥、高强度的工作交给 AI，管理人员聚焦决策、风险处置与生产优化。
7×24 全天候守护，AI Agent 高频连续解析全部画面，捕捉瞬时违规；隐患及时告警、事件自动抓拍存证，做到早发现、可追溯、可界定。
AI 承接海量视频轮巡、线上巡检、事件归档，无需专人值守上百路视频，核查直接调取结构化凭证，不增加编制提升管理产出。
AI 视觉自动识别周转筒、半成品箱、成品箱，完成计数与堆垛状态识别，完整记录流转全过程，及时预警异常、降低损耗。
依托标准 SOP 凭证开展无药模拟操作 AI 辅助培训，实时指出操作问题；生产中持续监控重点工位，把工艺管控从"偶尔抽检"升级为"全过程监督"。
原始视频转化为安全 / 时空 / SOP 凭证，人员作业、物料流转、异常事件全部结构化留存，把闲置监控资源沉淀为可复用数字资产。
辅助风险研判工具：不做人脸个体身份识别，不对接第三方定位 / GPS；强光、完全遮挡、极端暗光存在工程扰动，输出风险标签供人工复核。
AQ4101-2026 / GB11652-2012 / GB50161-2022 是必须完成的合规底线。系统通过验收，不等于现场没有安全漏洞——安瞳星定位为企业验收通过后的内控风险堵漏增强层。
安瞳星 AI 边缘算力服务器：11000 TOPS 标称算力，业务有效算力 ≈ 10000 INT8 TOPS，528G 内存，相当于 4 张 H100 的算力，一台整机方案解决所有识别需求。
同等约 10000 INT8 TOPS 业务有效算力下，各方案设备成本对比（含税市场价，单位：万元）
以下为驾驶舱界面演示（数据为模拟，接入真实数据后自动替换）。六大能力矩阵 + 实时风险事件流，让管理从"凭经验"变为"看数据"。
即便全套国标设备验收合格，若"可识别、可控却被放任"的隐患导致事故，责任主体仍承担行政乃至刑事后果。系统留存的结构化凭证，正是企业"已尽到安全管理义务"的有力证据。
这不是成本支出，而是风险管理的投资。把"看不见的风险"变成"可追责的证据"，把"事后说不清"变成"事前管得住"。
我们承担设备投入的全部风险。您花的是不到 1 万元/月的服务费，得到的是 148 万等值设备 + 全套 AI 识别 + 大模型 + 定制开发 + 7×24 运维。下面把账算到「老板没法拒绝」。
* 以上为中等规模烟花厂示例测算（年物料流转约 2000 万），实际以工厂体量与现场为准。